樊晓宇--简介
发布时间：2024-04-09 发布者： 点击：
■樊晓宇，男，1981年10月生，电气与电子工程学院副教授、博士后，硕士生导师
■省级教坛新秀、校级优秀教师、校级教学优秀奖等
荣誉
■研究方向：智能信息处理、农业装备和智能制造、电化学传感与材料
■办公地点：龙湖校区致知楼A311室
■通讯方式：fanxy@ahstu.edu.cn
■ 主讲课程
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《信号与系统》、《信息理论与编码》、《计算机网络》、《移动通信技术》、《MATLAB与仿真》等
■ 教学研究项目
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1. 教育部高等教育司产学合作协同育人教研项目： 诚飞智能物联网联合实验室；
20170208 1018；主持，二类教研项目；
2. 校级教研项目：《华盛顿协议》与工程教育专业认证下电子信息专业实验实践教
学研究；X2017059；主持，校级教研项目；
3. 省教育厅精品开放课程教研项目：单片机原理与应用；2017kfk074；参与，二
类教研项目。
■ 科学研究项目
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1. 安徽省高校自然科学研究重点项目：“基于自适应稀疏表示的CSMRI技术研究”，No: KJ2019A0805, 6万元，2019.07-2022.07, 主持， 三类科研项目；
2. 安徽省高校自然科学研究重点项目：“混响噪声环境下基于伪声强的稳健声源定位算法研究”，No: KJ2020A0076，6万元，2020.01-2022.12， 参与， 三类科研项目；
3. 安徽省科技重大专项-高新领域项目：“全自动转盘挤奶机套杯机器人关键技术研究及其产业化”，No: 18030901022，240万元，2018.01-2022.12，参与，三类科研项目；
4. 国家自然科学基金面上项目：“基于非线性压缩感知和自适应字典学习的相位恢复与图像重建方法研究”，No: 61471313，80万元，2016.01-2019.07，参与，二类科研项目。
■ 论文、论著
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1. Lian Qiusheng, Fan Xiaoyu, Shi Baoshun, Zhang Xiaohua. Compressed sensing MRI based on the regularization by denoising and the epigraph concept. Signal processing, 2020, 170: 107444. (SCI期刊，共同第一作者)
2. Fan Xiaoyu, Lian Qiusheng, Shi Baoshun. Compressed sensing MRI based on image decomposition model and group sparsity. Magnetic Resonance Imaging, 2019, 60: 101-109. (SCI期刊)
3. Fan Xiaoyu, Lian Qiusheng, Shi Baoshun. Compressed-sensing MRI based on
adaptive tight frame in gradient domain. Applied Magnetic Resonance, 2018,
49(5):465-477. (SCI期刊)
4. Fan Xiaoyu, Lian Qiusheng, Shi Baoshun. Compressed Sensing MRI With Phase
Noise Disturbance Based on Adaptive Tight Frame and Total Variation. IEEE
Access, 2017, 5:19311-19321. (SCI期刊)
5. 樊晓宇, 练秋生. 基于双稀疏模型的压缩感知核磁共振图像重构. 生物医学工程
学杂志，2018, 35(5): 688-696. (EI期刊)
■ 各类获奖
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1. 第七届全国信息技术大赛“最佳指导教师”荣誉称号。
■ 各类成果
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1. 发明专利：刘纯利，高智中，樊晓宇，等. ZL201610793271.6. 小区车辆门禁控
制器.
2. 实用新型专利：樊晓宇，王磊，刘涛，等. ZL202021083912.7. 牛奶奶头识别装置.
3. 实用新型专利：樊晓宇，汪泽伟，刘纯利.ZL202022498495.9. 一种节能供水系统.
4. 软著：樊晓宇，何浩然. 2021RS1703017. 基于压缩感知的核磁共振成像信号采集管控软件.